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基于共同用户和相似标签的好友推荐方法
张怡文 岳丽华 张义飞 李青 程家兴
计算机应用
2013, 33 (08):
2273-2275.
针对目前的社交网络好友推荐方法用户兴趣不明显、用户之间相关性较差等问题，提出一种基于共同用户和相似标签的协同过滤算法。抽取共同关注用户作为共同项目，加入体现用户兴趣的自定义标签数据，并对标签进行相似度计算处理，以扩充稀疏矩阵，改善协同过滤推荐方法。实验结果表明，与单指标的协同过滤推荐算法相比，基于共同用户和相似标签的好友推荐方法更好地体现了用户兴趣，同时在推荐准确率和平均准确率上都有较大提高。
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